Job Description:

Vous recherchez un apprentissage vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès de spécialistes en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability. 

Une offre d’apprentissage intitulée  2025-ALTERNANT(E) Data Scientist (H/F)  vient de s&39;ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Digital en charge de la transformation Digitale et Consulting.

En collaboration avec nos data scientists, ingénieurs, et docteurs, vous participerez à des projets innovants visant à exploiter les données et les technologies d’IA les plus à jour pour améliorer nos produits et services.

Cet apprentissage d’une durée de 2 ans commencera en septembre 2025. De préférence votre rythme d’apprentissage est 3 semaines entreprise, 1 semaine école.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d&39;être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Votre maître d’apprentissage vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes : 

• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l&39;analyse et l’apprentissage des modèles

• Développer et optimiser des modèles de machine learning pour diverses applications : classification des documents, extraction d’informations, chatbots, et générateurs de contenu.

• Analyser les résultats et interpréter les données pour en tirer des conclusions pertinentes.

• Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.

• Rédiger des rapports et des présentations pour communiquer les résultats et les recommandations.

Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

• Analyse de données et identification des outils et méthodes répondant aux besoin business

• Approches de data management et qualification en accord avec les exigences métier

• Apprendre d’avantage sur l’IA appliquée à l’industrie et sa mise en oeuvre dans un environnement cloud

• Maîtrise des pipelines de développement et validation de modèles d’IA tout en respectant les contraintes de mise en production.

• Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire & adaptabilité aux nouvelles technologies

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac &43;2/3 (ou équivalent) dans le domaine de Data Science, Informatique, Mathématiques, ou domaine connexe ou une discipline apparentée ?
Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes : 

• Langages de programmation scientifique comme Python et R

• Bibliothèques et frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.), ainsi que les approches d’analyse de texte (NLP et LLMs)

• Outils de visualisation Matplotlib, Seaborn, ou Tableau et algorithmes d’analyse de données.

En plus, vos qualités incluent : 

● Rigueur et organisation

● Approche positive et collaborative / aisance relationnelle 

● Ouverture aux feedbacks

● Compétences linguistiques attendues : 

Anglais  : Intermédiaire 

 Français : Courant 

Votre candidature sera analysée par un manager et un recruitment business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invitée à réaliser un entretien technique et un entretien RH. 

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SupportFonctionAP

JobAPFR 

Apprenticeship

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

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Experience Level:

Job Family:

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.