Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !
Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.
Une offre d’apprentissage intitulée Apprenti(e) en solution d’orchestration réseau (h/f) vient de s&39;ouvrir au sein de l’ingénierie de Space Digital (SD) sur son site d’Elancourt.
Vous rejoindrez une équipe de 10 personnes au sein du département Future Products and Solutions en charge de développer de nouvelles solutions intelligentes d’orchestration réseau MILSATCOM.
Cet apprentissage consistera à : contribuer à la spécification, à l’implémentation et à la mise place d’une solution de gestion des réseaux de nouvelle génération permettant une orchestration et une supervision automatisée et dynamique des ressources du réseau.
Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 3 ans.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d&39;être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
- Revue et maitrise du contexte et des besoins opérationnels en termes de gestion, orchestration et supervision des réseaux SATCOM ;
- Revue des solutions et architectures logicielles internes et externes pour l’automatisation des opérations d’orchestration et de supervision des réseaux basées sur l’apprentissage automatique ;
- Contribuer à la spécification et à la mise en place d’une plateforme de développement et de test (MLOps) permettant de construire une solution d’orchestration réseau basées sur l’apprentissage automatique ;
- Revue des travaux antérieures réalisés en internes pour des modules d’IA permettant l’optimisation des ressources du réseau ;
- Contribuer au développement et à la mise en place de briques logicielles d’un PoC (Proof of Concept) d’une solution d’orchestration et de supervision des réseaux SATCOM basées sur l’apprentissage automatique ;
- Contribuer à la revue de l’état de l’art autour des hypothèses et des méthodes hybrides et de Deep Learning pour la prédiction de l’évolution des performances réseau et la détection des pannes ;
- Contribuer au développement d’agents intelligents pour l’optimisation de l’orchestration et de supervision des réseaux SATCOM.
Compétences & Prérequis :
Vous allez intégrer une formation de niveau BAC &43;5 dans le domaine du DevOps et des réseaux télécom pour un apprentissage d’une durée de 3 ans et vous avez un appétit pour le monde de l’IA.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
- Réseaux IP/Réseaux SATCOM
- Orchestration et supervision des réseaux
- Développement logiciel : Python, C&43;&43;, Java
- Déploiement de modèles de ML
- Spécification d’architectures logicielles
Des notions ou un intérêt pour les solutions technologiques suivantes serait un atout :
- Connaissances avec des librairies de ML : Tensorflow, pytorch, Sklearn ;
- Connaissances des outils de MLOps (Machine Learning Operations) : Kubeflow, MLflow ;
- Connaissances et pratique de la définition et de l’adaptation d’algorithmes de ML ;
- Architecture SDN (Software Defined Network) ;
- DevOps
- Compétences linguistiques :
- Anglais : intermédiaire
- Français : avancé
Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.
Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.
Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.
Avantages liés à l’entreprise
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s&39;étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.
Qu&39;il s&39;agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde – certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l&39;évolution constante de vos compétences et de votre expertise.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits
Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?
Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you!
You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures.
Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey.
Choosing one or more years of an apprenticeship is a unique opportunity to combine the knowledge
gained during your studies with hands-on application in a challenging professional environment. The
Airbus team will train and support you throughout your apprenticeship, helping you grow and evolve.
An apprenticeship offer entitled &34;Apprentice in network orchestration solution (M/F)&34; has just opened within the engineering of Space Digital (SD) on Elancourt site.
You will join the “Future products and Solutions” department in charge of developing innovative and intelligent solutions to orchestrate network resources in MILSATCOM context.
This apprenticeship will consist in: contribute to the specification, implementation and
implementation of a new generation network management solution allowing automated and dynamic
orchestration and supervision of network resources.
This apprenticeship will start in September / October 2025 and will last 3 years.
This position requires security clearance or requires being eligible for clearance by recognized authorities.
Tasks and responsibilities:
You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.
You will contribute to the following main activities:
- Review and mastery of the context and operational needs in terms of management, orchestration and supervision of SATCOM networks;
- Review of internal and external software solutions and architectures for the automation of network orchestration and monitoring operations based on machine learning;
- Contribute to the specification and implementation of a development and test platform (MLOps) allowing the construction of a network orchestration solution based on machine learning;
- Review of previous work carried out internally for AI modules allowing the optimization of network resources;
- Contribute to the implementation and the set-up of software building blocks for a PoC (Proof of Concept) of a SATCOM network orchestration and supervision solution based on machine learning;
- Contribute to the review of the state of the art around hypotheses and hybrid methods of Deep Learning for predicting the evolution of network performance and detecting failures;
- Contribute to the development of intelligent agents for the optimization of the orchestration and supervision of SATCOM networks
Skills & Prerequisites:
You will integrate a BAC&43;5 level training in the field of DevOps, communication networks or equivalent for an apprenticeship of 3 years and you have an appetite for the world of AI.
You have the following knowledge and skills:
- IP Networks/SATCOM Networks
- Network orchestration and supervision
- Software development: Python, C&43;&43;, Java
- Deployment of ML models
- Specification of software architectures
Knowledge of or interest in the following technological solutions would be an asset:
- Knowledge of ML libraries: Tensorflow, pytorch, Sklearn
- Knowledge of MLOps (Machine Learning Operations) tools: Kubeflow, MLflow
- Knowledge and practice of defining and adapting ML algorithms
- SDN (Software Defined Network) architecture
- DevOps
Language skills:
- English: intermediate
- French: advanced
Our selection process:
All applications are reviewed by a recruiter.
If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a
deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is
shortlisted.
The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the apprenticeship.
Company benefits:
Our commitment to employee well-being extends to both their professional and personal lives.
From competitive compensation to comprehensive healthcare plans, we provide employees with benefits and perks tailored to our locations around the world (some of which are country-specific).
Additionally, we offer various opportunities for professional growth and development to ensure the
continuous enhancement of your skills and expertise.
For more information, we invite you to visit our website:
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space SASEmployment Type:
Apprenticeship-------
Experience Level:
StudentJob Family:
Software Engineering By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.